Стівен Скіена: Наука про дані. Навчальний курс

Код товару: 737582
Є в наявності
Є в наявності
435
грн
450
грн

На жаль, на нашому сайті розрахуватися за книжки картою «єПідтримка» тимчасово неможливо.

Доставка в 
Київ
Кур'єром
Післязавтра, 149 грн
У магазини Цифра
Післязавтра, вартість уточнюйте
Доставка на склад Нової Пошти
Термін доставки уточнюйте, вартість уточнюйте
Обміну/поверненню не підлягає
До порівняння
Доставка і гарантія
Все відразу
Характеристики
Послуги
Доставка і гарантія
Доставка в Київ
Кур'єром: Післязавтра, вартість уточнюйте
У магазини Цифра: Післязавтра, вартість уточнюйте
На склад Нової Пошти: Термін доставки уточнюйте, вартість уточнюйте
Гарантія: Обміну/поверненню не підлягає
Все відразу
Огляд Стівен Скіена: Наука про дані. Навчальний курс

Для того щоб зрозуміти світ, необхідно зібрати і проаналізувати дані про нього. Об'єднання останніх технологічних тенденцій надає нові можливості для застосування аналізу даних до складніших завдань, ніж раніше.

Ємність комп'ютерних сховищ збільшується експоненціально; зберігання даних зараз стало настільки дешевим, що комп'ютерним системам майже неможливо нічого забути. Сенсорні пристрої все ширше і ширше контролюють все, що тільки можна спостерігати: потоки відео, дії в соціальних мережах і місце розташування всього, що переміщається. Мережеве обчислювальне середовище дозволяє використовувати велику кількість машин для маніпулювання цими даними. Кожен раз, коли ви здійснюєте пошук в Google, задіюються сотні комп'ютерів, які ретельно досліджують всі ваші попередні дії, тільки для того, щоб вирішити, яка реклама є найкращою для демонстрації саме вам.

Результатом всього цього стало народження науки про дані - нової галузі, присвяченої максимізації значення великих колекцій інформації. Як дисципліна, наука про дані знаходиться десь на перетині статистики, інформатики та машинного навчання, але стоїть вона окремо, як самостійний персонаж. Ця книга служить вступом до науки про дані, зосереджуючись на навичках і принципах, необхідних для побудови систем, призначених для аналізу та інтерпретації даних.

Професійна практика автора як дослідника і викладача переконала його в тому, що однією з головних проблем науки про дані є те, що вона значно складніша, ніж виглядає.

Будь-який студент, який коли-небудь обчислював свій середній бал успішності, може сказати, що виконував елементарний статистичний розрахунок, а малювання простого графіка розкиду дозволить вам додати до свого резюме згадку про наявність досвіду у візуалізації даних. Однак реальний аналіз та інтерпретація даних вимагають і технічних знань, і мудрості. Основами володіє дуже багато людей, але не технічними знаннями, що й надихнуло автора на написання цієї книги.

Основні характеристики
ВиробникВільямс
ЖанрСтудентам і аспірантам
ОбкладинкаМ'яка
АвторСтівен Скіена
Кількість сторінок544
ISBN978-617-7812-89-9
Характеристики

Основні характеристики

ВиробникВільямс
ЖанрСтудентам і аспірантам
Мова виданняРусский
Мова оригіналуАнглійська
Рік видання2020
Вікове обмеження16+
ОбкладинкаМ'яка
Тип паперуОфсетний
ілюстраціїЧорно-білі
АвторСтівен Скіена
ПерекладачВ. Коваленко
Формат60 x 90/16
Розмір145х215 мм
Кількість сторінок544
ISBN978-617-7812-89-9
РозстрочкаКредит, 4 місяці, 6 місяців, 8 місяців, 15 місяців, 25 місяців, 20 місяців, 36 місяців
Всі характеристики

Виробник залишає за собою право вносити зміни в комплектацію, технічне і програмне забезпечення товару без попереднього повідомлення. Магазин не несе відповідальність за зміни, внесені виробником.

Ціна на товар до моменту фактичної передачі товару покупцеві може бути змінена продавцем в односторонньому порядку в залежності від показників, які обумовлюють ціну товару (в т.ч. собівартість товару, витрати продавця, зміна курсу валют по відношенню до гривні і т. д.).

Стівен Скіена: Наука про дані. Навчальний курс
Стівен Скіена: Наука про дані. Навчальний курс
Код товару: 737582
Є в наявності
435
грн
450
грн
До порівняння
Відгуки
Послуги
Потрібна допомога?
Наші досвідчені фахівці допоможуть вам з вибором
Наші менеджери завжди раді допомогти
+38 (044) 364-22-00
Пн.-Пт.: 08:00 - 22:00
Сб.: 09:00 - 20:00
Нд.: 09:00 - 19:00